# 01GEO 测量方法

> AI 品牌可见度需要用固定题库、采样环境、原始回答和人工判定测量，不能把一次出现当作稳定排名。

对应网页：[01GEO 测量方法](https://yunceqing.com/methodology/)  
方法版本：1.0  
最后核验：2026-08-31

## 60 题基线框架

- 12 道实体确认题：公司、产品、官网、主体关系和核心定义。
- 12 道能力理解题：能力、输入、输出、适用与不适用场景。
- 16 道方法与场景题：用户任务、行业问题、采购条件、地域和语言语境。
- 12 道比较评估题：竞品、方案选择、差异、证据来源和采购考虑。
- 8 道风险题：错误归因、安全、隐私、保证承诺和第三方依赖。

项目可以在 20 至 60 题之间裁剪，但同一轮基线和复测应保持题意、模型范围与判定规则稳定。

## 每条样本记录

1. 模型和版本；
2. 日期与时间；
3. 地区、语言、登录和联网状态；
4. 问题原文、题型和目标意图；
5. 原始回答与引用链接；
6. 品牌和竞品出现情况；
7. 人工评分、理由、证据与复核人；
8. 异常、失败和不可判定原因。

## 核心指标

- **实体准确率**：正确描述品牌、产品、官网和主体关系的样本数除以可判定样本数。
- **有效提及率**：在目标问题中出现与任务相关的品牌提及样本数除以有效样本数。
- **证据覆盖率**：拥有可访问、可核验来源的关键主张数量除以需要证明的关键主张数量。
- **错误归因率**：出现同名混淆、错误官网、错误能力或错误主体关系的样本数除以可判定样本数。
- **商业转化率**：由相关页面和内容进入的有效咨询或诊断线索除以对应访问或线索总量，按项目漏斗定义。

## 解释限制

单次首位提及不等于排名。内容发布前后的模型回答变化不能自动证明因果关系。模型版本、问题表达、联网状态、外部报道、地区和时间均可能改变答案。01GEO 通过一致题库、多次采样与证据记录降低误判，但不保证第三方模型推荐。